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会计经常受到不从事该行业的人的批评。好莱坞经常将会计师描绘成书呆子的数字运算者,被日志和文件夹包围,在办公室里用计算器辛勤工作。但会计师从来不适合这种形象,2021 年的会计师沉浸在 Excel 电子表格中,而不是文件柜或堆满纸张的凌乱办公桌。
虽然 Excel 多年来一直是更大的商业社区的固定装置,但最近会计师和其他商业专业人士开始学习编程语言如何进一步扩展曾经流行的电子表格程序的可能性。这些有用的语言中最主要的是 Python——因其易于阅读的语法和快速的学习曲线而备受喜爱,Python 也被证明是会计师操作 Excel 电子表格以更有效地工作的宝贵工具。
无论是计算客户的纳税义务,计算金融投资的利息或股息,还是简单地组织收入和支出以准备纳税时间,Python 都可以自动化会计的繁琐部分,让会计师比处理更多客户的工作更容易。以前。让我们仔细看看 Python 如何帮助会计师使用 Excel,以及会计师可能想要考虑在线 Python 课程以建立自己的技能集并使他们的工作更轻松的一些原因。
为什么 Python 对使用 Excel 很有用?
虽然学习如何编码的想法对于许多会计师来说可能既令人生畏又看似浪费时间,但 Python 为这些人提供了一些独特的机会和吸引力。以下是 Python 如此好的选择的一些原因,即使对于尚未学习编码的专业人士也是如此:
- Python 具有简单的语法,这意味着该语言与编程语言所能达到的阅读普通英语一样接近。这使您不必学习一种全新的阅读和编写代码的方式。
- 因为 Python 是一种开源语言,所以有大量的库和其他用户创建的工具可以在整个网络上免费使用。无需从头开始编写所有内容,您可以将许多开箱即用的解决方案用于任何项目,Excel 自动化属于该类别。
- Python 还以其多功能性而闻名——事实证明,它对在广泛领域工作的程序员很有用,包括数据科学、机器学习和物联网 (IoT) 等技术密集型领域
- 由于 Python 已经在全球程序员中流行了几十年,因此全球程序员社区非常强大。这意味着不仅有我们前面提到的工具,还有多个开发者中心和网络站点,如果遇到问题,您可以在其中得到问题的解答。
- 对于会计师来说最重要的是,Python 可以自动执行重复性任务。需要进行数据操作的次数越多,Python 自动化提供的价值就越大。
为什么 Python 对会计特别有用?
既然您了解了这门语言,您可能仍然不相信在线上 Python 课程值得放弃您宝贵的空闲时间。因此,让我们看看它为您的时间和精力投资提供的一些特定于会计的好处。
它可以帮助您更快地工作
帐户通常会低估 Excel 上某些常规数据操作任务所需的时间。在这里很容易陷入 V-lookup 或索引匹配功能的细节以及那里的一些 text-to 列,然后突然发现时间已经过去了。处理数据所花费的时间也可能很乏味,这可能会影响精度至关重要的领域的工作质量。随着数字化程度的提高,数据集变得更加强大并测试 Excel 的极限。这使得编程的好处变得更加重要,因为 Python 驱动的自动化可以帮助会计师比手动操作更轻松地操作庞大的数据集(例如在标签后创建标签并在它们之间弹跳以查找相关信息)。
此外,程序结果很容易重现,因为编码会自动在代码本身内提供审计跟踪。任何可以阅读您创建的程序的人都可以准确了解您对底层数据所做的操作以操纵它,即使某些数据已被删除。这使得与客户或同事的合作更加轻松。
数据的完整性
也许您正在处理同事或客户的 Excel 文件,并且工作簿中有许多公式。无需将其复制到您的计算机或目录中的其他位置,因为您不想在数据操作过程中损坏或删除文件的重要部分,Python 可以允许您在不手动打开文件的情况下处理文件。通常,手动过程是发生严重错误的地方,因此自动化此过程可以为您正在处理的任何数据增加安全性和一层安全性。
授权
在过去的几年里,会计师在每个交易过程的数据输入阶段都需要。会计师需要手动确定总帐以通过复式分录每张发票。现在,随着 SAP Business One、SAGE 和其他类似在线会计软件的出现,即使是中小企业也不再需要合格的会计师进行数据输入。这些平台允许非会计师进行数据输入,而会计师则专注于操作和解释数据。
这种转变在未来几年可能会继续下去,因为更多的非会计师可以专注于数据输入和操作,而会计师的操作更少——而是更愿意专注于数据的解释。Python 允许会计师为非会计师创建系统来完成这些任务。随后,非会计师只需要定期运行一些程序,然后会计师就可以从那里拿走它。
那么这对会计师意味着什么呢?
现代会计师的传统工作流程正在演变。为了让会计师在未来保持价值,专业人员不仅要能够理解分析数据的输出,还要能够利用现代数据科学工具生成信息并与 IT 合作为组织和客户创造价值他们服务。为了了解这些工具,了解 Python 等编程语言的基础知识至关重要。
虽然主要大学的会计课程已经迅速开始在现有课程中添加基本的编程教程,这些课程已经包含了对 Excel 的关注,但如果您在该领域建立了基础,那么回到学校可能对您来说不是一个可行的选择。这就是 SoloLearn 可以提供帮助的地方 - SoloLearn 应用程序为您提供了一种方便且专业的方式来自学 Python,包括以下好处:
- 循序渐进的课程结构,可让您按照自己的进度学习有关 Python 的所有基本概念和教程
- 编码挑战和测验让你在进步的过程中应用你学到的 Python 概念,建立你的技能集以专门用于会计目的
- 一个由编程学习者组成的社区——非常适合讨论编程概念或就遇到的编码问题获得帮助
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